Conoce a los ganadores del Nobel de Química: Aportaron a diseño computacional de proteínas y predicción de su estructura
- Por Javiera Rodríguez | AFP
¿Qué pasó?
Los estadounidenses David Baker y John Jumper y el británico Demis Hassabis ganaron este miércoles el Premio Nobel de Química por sus trabajos capaces de predecir la estructura de las proteínas sirviéndose de la inteligencia artificial (IA). Para los ganadores de 2024, el cheque que acompaña al premio es de 11 millones de coronas suecas, el equivalente a un millón de dólares o más de 970.000 euros.
Baker, un bioquímico de 62 años, fue merecedor de la mitad del galardón por sus avances sobre el "diseño computacional de proteínas", mientras que Hassabis y Jumper compartieron la otra mitad por "la predicción de las estructuras de las proteínas", indicó el jurado.
"Hacer del mundo un lugar mejor"
Baker "logró la hazaña casi imposible de construir proteínas completamente nuevas", explicó el jurado. "Entre una infinidad de aplicaciones científicas, los investigadores ahora pueden comprender mejor la resistencia a los antibióticos y crear imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico", añadió.
El investigador explicó que está muy impresionado con "todas las formas en que el diseño de proteínas puede ahora hacer del mundo un lugar mejor", en campos como la salud, la medicina, la tecnología y la sostenibilidad.
Heiner Linke, presidente del Comité Nobel de Química, dijo en una conferencia de prensa que "las proteínas son las moléculas que permiten la vida". "Las proteínas son bloques de construcción que forman huesos, piel, cabello y tejidos", agregó.
La forma de las proteínas es clave, ya que determina su función. "Para entender cómo funciona la vida, primero necesitamos entender la forma de las proteínas", dijo Linke.
Demis Hassabis y John Jumper
El dúo formado por Demis Hassabis, de 48 años, y John Jumper, nacido en 1985, y que dirige Google Deepmind, ha "desarrollado un modelo de inteligencia artificial para resolver un problema de hace 50 años: predecir las estructuras complejas de las proteínas", según el jurado.
Su modelo de IA, Alphafold, puede predecir la estructura tridimensional de las proteínas en función de su aminoácido. "Con la ayuda de esta IA, lograron predecir la estructura de casi la totalidad de los 200 millones de proteínas identificadas por los investigadores", añade.
Los dos hombres, citados entre los favoritos, ya habían recibido el prestigioso Premio Lasker en 2023. Sobre su trabajo con John Jumper, dijo que "ha sido un verdadero desafío para la biología informática".
Google DeepMind felicitó a los dos investigadores en la red social X. "Este es un logro monumental para la IA, la biología informática y la ciencia misma", afirmó el laboratorio de investigación.
En 2023, los tres galardonados recibieron el premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Biomedicina por sus trabajos en ese tema.
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