Coronavirus: Estudio revela la clave que podría predecir que tan grave será la infección
Una investigación realizada por un equipo del Centro Nacional de Microbiología del Instituto de Salud Carlos III en España abre las puertas para, posiblemente, comenzar a predecir la gravedad con la que el coronavirus infecta a las personas, e incluso, la mortalidad con la que lo haga.
El trabajo publicado en la revista Emerging Microbes and Infection utilizó el análisis de los perfiles de microARN como una especie de marcador del sistema inmune ante una infección.
Para la investigación se obtuvieron muestras de 16 pacientes contagiados con Covid-19, desde asintomáticos a pacientes graves, para ser comparadas con los ejemplares obtenidos de voluntarios sanos.
Gracias a la secuenciación genómica, las doctoras María Ángeles Jiménez y Amanda Fernández, reconocieron los cambios que el virus produce en el microARN plasmático de las personas infectadas. Estos cambios son los responsables de generar los patrones genéticos que permiten la predicción de la enfermedad.
¿Qué es el microARN?
Los microARN son una especie de ARN no codificante que permite traducir los ARN mensajeros en proteínas.
Durante una infección viral, los microARN entregan detalles sobre el camino celular en la replicación de virus y la patogénesis, o el proceso por el cual se desarrolla la enfermedad.
Además, los microARN se ven modificados ante la presencia de ciertos virus, como el SARS-CoV-1 y la Influenza A, lo que los convierte en posibles caminos de diagnóstico o biomarcadores predictivos.
¿Cómo se puede predecir?
Según los resultados de las expertas, existe evidencia suficiente para poder establecer los microARN como predictores, en las etapas más tempranas, de la gravedad y mortalidad con la que se presentará la Covid-19.
Es que ante la presencia de un patógeno, estos marcadores genéticos cambian su expresión en las células que infectan.
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